“深度学习已经进入成熟期，学术界确实需要再发明更多更好、能取代深度学习的技术，但非常确定的是，在工业界、产业界，深度学习仍有非常大的机会。”在上海举行的2019世界人工智能大会上，创新工场董事长兼首席执行官李开复表示。

在《AI·未来》一书中李开复曾提及，AI由数据驱动，海量数据是AI成功的要素。AI将带来四波浪潮：第一波浪潮是数据最多的互联网行业；第二波是数据第二多的行业，即各个传统行业，尤其是那些以数据化为主的传统行业，例如金融；第三波是实体世界智能化行业，AI将有眼睛、耳朵还有更多传感器，能看到、听到、感受到比人类更多的世界信息；而第四波是全自动化，AI将能够在制造、机器人、无人驾驶等领域带来很大的价值，进而重塑各个行业。

“AI在传统行业的渗透率只有4%，今天AI普及状态和当年的黄页是一样的，阿里巴巴第一次创业就是中国黄页，互联网普及率只有4%。AI应用还是非常少的，意味着未来发展机会非常大。”李开复表示。

从投资视角而言，李开复认为AI分为四个时代，分别是黑技术时代、B2B时代、赋能AI+时代，以及无所不在的时代，而当下我们处于第二阶段和第三阶段的中间。黑科技时代是以科研为主，以博士主导，把AI技术当作切入点，再去寻找商业应用的阶段。第二个阶段，AI公司开始做2B产品卖给2B的应用，在保险、银行、客服、金融、教育领域落地。第三个阶段则是赋能AI到传统行业。

据普华永道预测，2030年AI将给全世界带来大约100万亿人民币的GDP提升，在中国大约是200万亿人民币左右，其中50万亿将是AI赋能达到的，远远超过其他国家。

李开复认为，AI赋能传统行业的方式有三种，包括优化赋能、流程化赋能以及重构颠覆整个产业。“中国传统行业某些领域还不是世界领先，但是有可以弯道超车的机会，因为它同时做到IT化、数据化和AI化，这一定会帮我们带来2030年50万亿的价值。”