“我们能够理解AI场景落地的需求，这就是为什么金融我们可以去做，而不是传统金融企业一统天下。”在接受第一财经专访时，云从科技高级副总裁杨桦这样看待金融市场的机会。

云从科技是计算机视觉四小龙（商汤、旷视、云从、依图）之一，成立于2015年。云从表示，该公司目前已成为中国银行业和机场行业第一大AI供应商，业务已覆盖了金融、安防、交通、零售、园区、电力等六大领域。

AI带来新冲击

云从认为，金融市场广阔，传统金融格局不会一成不变，AI会带来一定的冲击。

截至2017年，我国金融科技企业的营收总规模达到6541亿元左右，同比增速55.2%。根据前瞻产业研究院预测，金融科技市场营收规模有望在2020年达到19704.9亿元。

响应要求严格、偏业务后端、客户定制化多，要求金融科技厂商具备较高的满足客户繁多定制需求的开发响应能力及快速建设交付的能力。

但这并没有浇灭互联网巨头的热情，在金融科技袭来之初，阿里、腾讯、百度和京东就不失时机地进入金融行业。而传统IT集成商如神州数码、华胜天成与合力金桥等经历了市场的洗礼，不断引进AI新技术，加大对AI研发的投入。

“很多人都会说金融这个行业早就被各种巨头占领了，我们依然觉得它会迭代升级。”杨桦认为，这些企业有很强的软硬件生产能力、产业链上下游整合能力，以及较强的服务体系和地推系统，但是产品仍需要不断迭代，“他们也在做AI，但是企业是有基因的，能不能做成一件事情受基因影响，要补短板有时候要平衡很多东西。对于我们这类公司来讲，有AI能力，要努力提升的是工业化体系和横向落地能力。”

杨桦指出，有客户会选AI企业是觉得这类公司更能理解AI场景落地的需求，“这就是为什么金融我们可以去做，而不是巨头一家独大。”

巨头恒有，创新者不绝。云从认为，巨头在转型时，新旧业务会产生矛盾，有可能导致崩盘或转型失败。在人工智能出现之前，前期的传统金融产品同质化比较严重，市场也较偏向在价格战中具备优势的大中型金融企业，但随着人工智能技术的发展，在如今的金融行业中，智能也变得更加重要。

不过，这并不意味着AI技术就能改变一切，杨桦指出：“很多技术型公司都觉得技术是无敌的，真正在做业务的时候，业界会觉得技术是重要的一环，但技术并不代表全部。真正的落地还是需要与行业结合，打造深入人心的产品。”

数据显示，国内有能力自建生物识别平台的银行约为148家，已经完成招标的银行约为128家，截止2018年12月15日，云从科技称中标了其中的106家总行平台，市场占有率约为82.8%。

在金融机构中，银行提升服务能力的任务最为紧迫，强烈的借力需求，催生了金融领域首个人工智能独角兽。据悉，云从科技已经发展成为我国银行业智能服务第一大供应商，推出超过53种银行业解决方案，提供从身份识别、精准营销、智能网点到现金头寸预测及风控的感知、认知及大数据智能服务。

目前，云从科技已服务400+银行，提供对比服务日均2.16亿次。

布局人机协同

摩尔定律的终结和人工智能技术的发展让不少人欢呼算法定义芯片的时代将来临。

目前，已经有不少算法公司发布了AI芯片计划，依图科技是计算机视觉四小龙中首家发布自研AI芯片的企业。

依图科技联合创始人兼CEO朱珑表示，摩尔定律的终结和人工智能技术的发展将开启一个新的时代——算法即芯片时代。“只有找对问题，找对场景，用对算法，并为此定制芯片，才有可能做到极致性价比。”

这意味着算法和芯片设计要强耦合，更多由算法来决定如何设计芯片，这给了算法企业在AI时代挑战传统芯片巨头的新机会。

2018年9月，云从科技的“基于自研SoC芯片的高准确度人脸识别产业化应用”入选工信部人工智能与实体经济深度融合创新核心基础项目。据云从方面透露，目前其已经与不同生态合作伙伴针对SoC不同环节进行定制化尝试，大幅提升神经网络在芯片上的性能。

云从相关业务人员表示，不管是算法还是芯片，都需要与行业结合，“我们需要对行业有较深的认知，通过不断跟行业需求磨合，确保技术叠加在正确的方向，确保技术真正能给行业带来价值和改变。”

不过，在采访中，杨桦多次强调，这并不意味着云从想上下游通吃，“人工智能是一座桥梁，可以做很多事情，但任何一家公司都只能做其中一个点。云从想进入每个行业，为它们提供一个大脑，再通过这个大脑延伸去控制它的接入，即产品端。控制这么多的产品，需要很多伙伴提供硬件、软件、服务方面的支持，形成一个生态。结合这种生态，我们才能真正做一些有意义或者改变行业的事情，芯片仅仅是其中一环。”

对于未来，云从的定位不只是一家行业化的公司，而是一家智能服务企业，并专注于人机协同。云从表示，未来会借助现有资源拓展更多的行业，服务更多的人，接入更多数据，然后通过云平台把这些行业、人和数据连接起来，成为行业和人之间交互的接口。