通联数据股份公司(下称“通联数据”)创始人兼CEO王政近日在接受第一财经专访时,从始至终说得最多的一句话就是,人机结合是未来智能投资最佳方式。他说,这也是通联数据自诞生以来的愿景之一。
通联数据的过去、现在和未来,可以用这几个字来概括,“8年沉浮,缘起于数据,不止于数据。”
通联数据成立于2013年年底,是一家智能投资综合技术服务机构,为市场提供投资数字化一站式服务方案。用王政的话说,“这8年来,通联数据希望通过人工智能+大数据技术,帮助投资机构在智能投资数字化转型道路上找到自己的特色和发展方向。”
今年9月,通联数据引入太盟投资集团(PAG)成为战略投资者,完成近1亿美元融资。公司称,本次融资引进的PAG是亚洲的另类投资管理集团之一,PAG成为通联数据战略投资者,有助于加速打造链接机构投资者和个人投资者的资产管理新生态。
“我们也希望能够加快公司的发展,成为一家被广大投资人认可的上市公司。”王政说。
三个关键词
随着相关技术的发展,数据采集量越来越大,维度越来越多,如何从海量数据中挖掘出有价值信息?
王政认为,“人具备高层次的思考能力,而机器具备大量的数据处理能力,通过智能界面让人机结合的系统做数据分析,甚至做决策,我们未来的研究模式将采用研究员加机器人助理。”
“符号主义就是我们的专家系统,研究员则是专家系统的知识输出;连接主义其实是统计方法,也就是机器学习。这两个方法是并行发展的,我们把符号主义与连接主义相融合,形成了基于知识图谱的认知智能分析平台,这就是公司的特色体系。专家和机器学习相互在促进,机器可能会帮助人类发现以前没有识别到的一些驱动因素。”王政解释道。
按照王政及通联数据的理解,“人机结合”绕不开数据、知识以及人工智能等新一代技术。
王政认为,公司有三大关键词。
一是数据。公司是一个数据聚合平台,已从基本的数据处理延伸到了数据上游,实现了垂直行业的覆盖,并建立了专业的数据生产团队。
二是知识。公司也是一个知识聚合平台,通过专业投研团队,从海量数据中挖掘有价值的机会或者提示是风险。
三是技术。公司在数据和知识的基础之上,叠加的是算法、量化模型等技术工具及手段。“技术是公司的核心竞争力。公司900名员工中,懂投资的技术人员多达600名左右。”
为了将数据、知识、技术进行更好的融合,王政称,通联数据会定期进行跨界的交流与培训,专业的量化人员要懂一定的技术,从事算法的员工也要了解量化和基本面研究。
早在2017年,王政就曾公开表态,投资科技的基础有三个技术非常重要,一是云计算,二是大数据,还有最核心的人工智能。
《2021年人工智能行业发展蓝皮书》数据显示,全球人工智能核心产业规模于2019年就达到4826亿元,近3年有望突破万亿元规模,关联实体经济存有20多万亿元的市场。
“不仅仅是数据”
在采访过程中,当第一财经问到通联数据与竞争对手的最大区别时,王政认为,公司不仅仅是数据的“贩卖者”,更是数据背后知识体系的“挖掘者”。
与前者的模式相比,“挖掘知识”为公司带来了许许多多的不一样。王政称,从服务模式来看,公司已渗透到了业务流程中。比如,公司根据不同环节赋能资产管理端到端的流程,通过数字化手段深入到场景中,不断提升从投研、到投资到投顾的全流程效率和智能化程度。“数智化转型已成为资管和财务管理企业的最核心竞争力,近两年很多客户对数智化转型赋能的需求越来越大。”
王政进一步解释称,数智化转型技术包括三方面。
“最核心的是数据处理能力;其次是用开放技术架构去重构传统的商业模式,比如基于云原生、微服务等的开放技术架构体系能够让数字化时代的生态进行开放合作,便于横向资源整合。最后一个就是智能化的能力,智能化有助于提升业务的升值能力、开放生态的技术能力,以及人工智能赋能的能力。”
至于公司的业务布局,王政将其分为B端(企业端)、C端(用户端)和G端(政府端)。
“我们希望B端、C端可以相互赋能,把数据和专业知识融合到一起,形成智能化的投资能力。”王政如是说。
B端、C端的赋能有两种形式,一种是对专业机构投资者来讲可以进行人机交互,形成智能化的投资助理,帮助他们释放很多机械性工作的时间,把时间更多用来进行投资决策;另一种是对个人投资者来讲,公司的平台则起到了投资线索聚合和展现的功能,目前市场上绝大部分的C端投资终端只做到了对海量数据和信息的整合,一股脑呈现在个人投资者面前。个人投资者没有专业能力和知识去筛选和辨别哪些是有用的信息。通联数据相当于把这些数据和信息已经做了知识化的处理,最终目的是用机器产生出来的专业化服务,便利更多C端用户进行投资。
通联数据推出了面向金融机构的Datayes!专业版(萝卜投资),面向个人投资者的萝卜投研、萝卜理财APP等产品,目前已服务于海内外超2000家金融机构及超千万个人投资者。在基金投顾18家首批试点机构中,70%-80%都是公司客户。
王政透露,目前公司的商业模式已形成。其中,交易是萝卜投研用户面临的最重要的环节,公司一方面通过对接券商的交易系统,将用户进行导流;另一方面公司在为客户做资产配置的时候可以配备机构的产品,双方形成良好互动,逐渐建立一个完整的生态体系。
G端方面,得益于公司丰富的产业链知识图谱的通联数据进一步构建了对企业的分析能力。公司将企业相关数据的分析成果服务于政府决策平台,例如用智能框架分析企业的税务数据、经营数据、用电用水数据等,有助于政府将资金分配给真正有发展潜力的企业。相同的分析框架也可以供银行使用,有利于为企业提供助贷等深度服务。
随着大数据、人工智能在投资领域的普遍应用,下一代投资新范式是什么?王政认为一定是智能资管,通过人机结合、量本投资的手段,实现资产管理效率的提升。
在这个过程中,王政呼吁更多金融投资机构放开胸怀,更多考虑“生态”理念。数字时代,任何一家公司靠单一力量都无法掌握所有前沿科技。投资机构应将技术赋能的事情交给专业的技术公司完成,而自身更多关注投资本身的价值。当然,这也要求资管科技公司具备的能力,远远不止数据聚合这一个层面,必须具备向金融机构提供数字化全面服务方案的综合能力。
通联数据八年前缘起于数据,未来的定位远不止于数据。