12月7日，腾讯投资的国内AI芯片初创企业燧原科技发布第二代云端人工智能推理加速卡“云燧i20”。

疫情加快了数据中心建设步伐和AI应用的速度。“传统数据中心和AI没有直接关系，就是X86+GPU加一堆存储和数据搬运，但现在数据中心越来越多引入AI加速平台。AI的渗透率会越来越高，我们预计渗透率会从5%到25%-30%，市场非常庞大。”燧原科技CEO赵立东此前接受第一财经专访时表示。

研究机构赛迪顾问报告显示，从2019年到2021年三年中国AI芯片市场规模仍将保持50%以上的增长速度，到2021年，市场规模将达305.7亿元。其中，随着大规模地方性数据中心的建设陆续完成，云端训练芯片增长速度放缓；而随着各领域市场需求的释放，云端推断芯片、终端推断芯片市场增长速度将持续呈上升趋势。

数据显示，从2019年到2024年，云端训练芯片的年复合增长率为32%，而云端推理的增长率将达69%。到2022年，中国云端推理芯片市场规模将达到189亿元，首次超过云端训练市场规模。

赵立东认为，从2018年开始到2022年，很多场景的算法和模型经过这几年开始逐渐成熟，真正规模化应用。当推理芯片销售收入超过训练芯片，很多算法、模型已经开始被广泛应用了。对AI领域来讲，2022年是个重要的节点。

燧原科技披露的信息显示，新一代“邃思”AI推理芯片由12nm工艺打造。通过架构升级，可以实现与目前业内7nm GPU相匹敌的计算能力，同时12nm供应链体系更加稳定成熟，客户的业务需求可以得到及时满足。

今年7月，燧原科技刚发布第二代人工智能训练产品——“邃思2.0”芯片、基于邃思2.0的“云燧T20”训练加速卡，也是采用格芯的12nm FinFET工艺打造。对于燧原科技为何第二代产品没有使用更先进工艺，赵立东称，通过对市场的理解和对竞品的分析确定第一代芯片架构，第二代最大的区别是有了实际的用户，基于实际的业务模型。

同时，在成本方面，从设计到流片，12纳米制程和7纳米制程完全不同，“一个3亿多人民币，一个7亿多，公司的商业本质还是要考虑成本。”

在应用方面，燧原科技去年9月宣布，“云燧T10”和由其组成的多卡分布式训练集群已在云数据中心落地，正式进入商用阶段。泛互联网、传统行业（金融、交通、电力、医疗、工业等）以及新基建是燧原科技的三大业务方向。除了投资方腾讯，该公司还与之江实验室、上海银行、浪潮等深度合作。