“（AI）在落地行业时面临很大问题，需要了解行业知识。很多做AI的人员如果不了解这个行业，做出来的东西和行业的需求始终有一个隔阂在。”腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声在2021世界人工智能大会期间接受第一财经等媒体采访时表示。

不管算法多好，一旦落地需要面临诸多现实问题。

吴运声以一个工业场景举例，传统上，在检测细微裂纹和粘料瑕疵时更多依靠质检人员经验。由于没有确定规则，在实验室场景，这个缺陷不能很清晰地被定义。“因为在生产过程中，到底是1毫米的裂纹还是2毫米的裂纹，没有那么严格的规定。我们要通过很多个案，自己帮他总结出行业和技术都能懂的规范化描述，总结出来还要找他反复确认。”

不同的行业信息化程度不同，因此解决方案也需要调整。例如，金融客户的信息化水平较高，无需提供完全的解决方案，而一些传统的工业企业由于信息化能力较弱，或者因为行业毛利较低，希望直接提供解决手头问题的方案，“他们的阶段不太一样。我们在不同行业会去洞察行业里面适用AI的特点，而且也跟这个行业接受AI和进入AI的时间点有关系。”吴运声介绍。

在2021世界人工智能大会期间，腾讯宣布推出腾讯云TI ONE、TI Matrix、TI DataTruth三大AI底层平台。

具体而言，TI ONE提供了一套从数据处理、算法开发、模型训练、模型自动调优到模型在线推理服务、离线批量预测发布的一站式 AI 开发平台；TI Matrix组合多项AI关键能力，打通了AI从模型到业务落地“最后一公里”；TI DataTruth持续提升数据采集和数据标注能力，为用户释放数据生产要素的价值。其中，央视频基于TI ONE的AI中台，可支撑600万DAU推荐场景的训练和推理业务。

吴运声表示，腾讯在过去几年中有很多单点的解决方案，但是由于资源有限，限制了AI能力的规模化和影响力的扩大，因此希望通过打造这套基础设施平台加快AI落地，“我们们希望这三个平台能够给到行业或者产业自己。他们能够在这个平台上构建适合自己产业的一些解决方案。”

此外，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，在产业应用上，腾讯以上海为中心，以“AI+云”的深度融合，助力长三角人工智能发展。投资450亿建设的长三角人工智能数据中心及产业园区将在近期投入试运行。他表示，这是长三角最大、全国前三的人工智能数据枢纽，园区可以接受超过100家AI企业入驻，并为他们提供数据接入服务。