数据处理的挑战日趋复杂。

中国工程院院士，浪潮集团执行总裁、首席科学家王恩东在IPF2021浪潮数据中心合作伙伴大会上把这些挑战总结为三个方面——多元化的挑战，即计算场景的复杂、计算架构的多元；巨量化的挑战，即由巨量模型、巨量数据、巨量算力、巨量应用引发的对现有计算及体系结构的挑战；生态化的挑战，即现在的智慧计算正处于群雄并起的阶段，自成体系，生态离散，产业链上下游脱节。

“我们未来的布局和策略，就是创新智算体系架构，构建元脑的产品体系，加速智算中心的落地，聚合元脑产业链的生态。”浪潮信息总裁彭震说。

浪潮正在用融合架构实现多元算力的高效聚合，以“控制计算分离，计算存储结合，高速互联网络，多元计算池化”为构建原则，实现多元算力的功效聚合和按需定义，重塑现有的体系架构，创新智算体系结构。

从产品发布的角度来看，浪潮本次发布了包括AI服务器、边缘服务器、网络设备在内的多款产品，都是在为客户提供更多的算力支持，向业界传递出以开放姿态整合多元算力的决心。

比如浪潮联合寒武纪发布的AI服务器“扬子江”，一体搭载了8颗思元290智能芯片。浪潮AI&HPC事业部总经理刘军借此表达了对未来的合作有更多期待：“中国对AI的大胆探索，在算法、应用方面的迭代是领先的，让我们对智慧时代充满信心。这个市场大到不可能只有一两家芯片公司能吃下这个市场，都是谁来提供支撑？会不会出来中国的英伟达或者更多的芯片？我们认为多元化对产业的发展是健康的，是有利的。这也是为什么我们从未来大的业务和市场发展的角度一定要去支持多元化的芯片生态。”与此同时，找到应用场景、低功耗和价格是双方合作时的基本考量。

新发布的浪潮NF5488M6在4U极致空间支持8颗最高性能英伟达A100 GPU处理器和两颗英特尔最新IceLake处理器，能够实现CPU到GPU之间无中继的低延迟设计，把通信延迟降低了50%，体现的是算力整合的未来空间。

“我们创新地将大数据系统和人工计算的系统合二为一，可以利用大数据的计算节点和CPU的模式或者GPU的能力将数据导入到大数据之后利用计算能力直接进行分析，从而不需要将大数据的数据导到AI的资源池训练，极大提升了我们的效率。”浪潮信息总裁彭震告诉第一财经，此前，人工智能和大数据是两个分离的系统，用大数据存储海量数据，做分析和计算时再导到人工智能系统里。

“实际上在整个网络模型里，个人的数据流量只占到14.9%，数据中心和数据中心之间的数据占到了13.6%，71%以上的数据来自于数据中心内部的交换，整个数据中心的高效构建模式变得越来越重要。”他表示，计算存储的重要性毋庸置疑，而网络是重要的连接点——海量数据需要强大的通讯能力。

不过，智慧化转型已经不仅仅是技术问题，还涉及到业务再造、企业战略和组织结构等深层次问题。在浪潮内部，在寻求技术突破，构建生态平台的同时还要加速分销转型，力争实现技术、交付和服务的三项均衡。

过去一年里，浪潮的合作伙伴增加到15000家，其中行业ISV领域里有超过2200家，分销合作伙伴增加到160多家。“市场化是我们最重要的目的，帮助我们的客户实现更多的价值。”浪潮信息渠道推进部总经理毛柏林表示，在合伙人理念下将引导伙伴的转型：首先是多产品及方案的销售和服务能力，合作伙伴销售AI、存储、云将是基本的要求；其次是联合方案的AI切入能力，在现有的应用方案基础上，利用AIStore植入更多算力；第三是引导伙伴提升智算方案的推广能力，实现技术产品化、产品市场化。

聚焦地市级别的深耕计划今年放在了重要的策略位置，“我们制订了深耕计划，将坚持一个原则就是锁定地市核心伙伴的名单并保护，推进两个机制，分销负责制和IVR经理负责制，给予地市核心伙伴项目的优先购单权。资源方面，我们将加大地市的跑动补贴，主动营销等资源。领先渠道计划也将加大在奖励赋能和项目方面的支持。”毛柏林告诉第一财经，数字化转型的进程日益加快，不只是1~3级城市，4~6级城市的需求特别迫切。

“我们有一类需求，他手里面客户有很明确的一些场景、应用的标准、要求，但是没方案，没技术，没资源，也缺乏能力。我们今年定了一个策略，就是先做重点的城市，锁定一些Top的伙伴。”毛柏林说。