特斯拉全球裁员风波仍在继续发酵，这次涉及的是特斯拉AutoPilot辅助驾驶部门的数据标注员。

特斯拉日前关闭了位于美国加州圣马特奥（San Mateo）的一个办公室，并解散了位于该办公室的辅助驾驶系统团队的约200名员工。据当地媒体称，关闭办公室是由于租约到期，被裁员工获得60天的工资补偿，并被要求不再对外发声。特斯拉方面未就此发表评论。

数据标注员走向外包

第一财经记者从领英上搜索特斯拉圣马特奥的职位，近期没有显示的招聘岗位，所涉及的辅助驾驶AutoPilot岗位大部分位于加州帕洛阿尔托（Palo Alto）。在圣马特奥办公室关闭前，特斯拉已将一部分员工转移至帕洛阿尔托办公室，剩下被裁的约200名员工主要从事辅助驾驶视频的数据标注工作。

第一财经记者了解到，无论是自动驾驶还是辅助驾驶软件，都需要对汽车采集的视频数据进行标注。自动驾驶或辅助驾驶的数据标注工作主要是识别和描述由自动驾驶或辅助驾驶车辆上的摄像头和传感器捕获的视频中的对象。该工种伴随着人工智能发展而兴起，例如自动驾驶或辅助驾驶广泛使用的AI深度学习算法，需要大量训练样本进行不断的算法优化，这些训练样本就是被标注过的原始数据，例如对道路上的自行车和行人等进行准确的描述。

不过大多数辅助驾驶和自动驾驶系统的开发者都会将部分数据标记工作外包给第三方，例如澳鹏（Appen）、Cloudfactory、Hive AI等公司。近几年来，为了顺应中国人工智能和自动驾驶技术的快速发展，包括澳鹏在内的公司也都进入中国开展业务，并开发出适应中国市场的人工智能数据标注系统。

“很多互联网科技公司和自动驾驶公司、车企等一开始都是在内部培训这些数据标注员，但是后来因为考虑到成本、效率、平台、合规等因素，逐步转为外包模式。”一位澳鹏公司管理人员告诉第一财经记者，“特斯拉前期也主要采取了内部招聘数据标注员的模式，拥有几千人的数据标注团队，以后预计他们也会走向外包的模式。”

一位国内自动驾驶企业创始人告诉第一财经记者：“自动驾驶的工种级别也有高低之分，数据标注的工作就不需要有很高的技术含量，完全是可以交给外包公司做的。特斯拉也是正好借租约到期的机会将这些员工裁掉，主要还是出于成本控制的考虑，提升公司的运营效率。”

上述人士告诉第一财经记者，目前数据标注的很多工作都要依靠人类标注员，人工智能还不能达到人类的精度，但是这种采用人工的数据标注方法耗时长、成本高、效率低，因此要满足未来更大规模的数据处理需求，比如实时交通的数据处理需求，未来还是要依靠人工智能系统的应用。

特斯拉辅助驾驶发展坎坷

另一方面，特斯拉在辅助驾驶领域的进展也并不顺利。尽管马斯克的目标是实现“全自动驾驶”，但是目前特斯拉的AutoPilot系统仍然只是高级辅助驾驶系统。

根据美国汽车安全监管机构NHTSA本月早些时候公布的数据，自去年7月以来，特斯拉累计报告了273起涉及高级驾驶辅助系统的车祸，超过任何一家其他汽车制造商。NHTSA还在对83万辆装有AutoPilot系统的特斯拉汽车进行调查。

“自动驾驶的投入非常大，其中很大一部分都是人力成本，尤其是高级别的算法和研发工程师，这些人员成本高昂，如果自动驾驶部门的产出无法达到马斯克的预期，他也会继续扩大裁员。”上述自动驾驶业内人士告诉第一财经记者。

自特斯拉宣布此轮裁员以来，特斯拉股价就一直下跌不止。6月28日收盘，特斯拉股价大跌5%；截至目前，特斯拉股价已较去年年底的高位下跌近40%。

马斯克将过去两年视为汽车供应链的“噩梦”。“糟糕的事情一件接着一件发生，我们还没有摆脱困境。”马斯克在上个月的一次采访中说道，“特斯拉最关心的还是我们如何让工厂保持运转，这样我们就可以正常给员工发工资而不至于破产。”

中国的这轮疫情令特斯拉的中国超级工厂本季度产能预计至少损失三分之一。马斯克还表示，柏林和奥斯汀的工厂现在都是“巨大的熔炉”，就像有巨大的咆哮声，这是金钱在燃烧的声音。

特斯拉在全球的困境也让竞争对手看到了机会。德国大众集团CEO赫伯特·迪斯（Herbert Diess）在大众德国狼堡总部表示，大众汽车有望在2025年超越特斯拉成为最大的电动汽车生产商。

“在半导体供应链危机发生的早期阶段，特斯拉的应对能力比大多数竞争对手都要强，但最近它在美国、欧洲和中国的超级工厂受到了制造问题的困扰，这削弱了他们的竞争力。”迪斯表示。