《铁道科学与工程学报》2022年第6期刊载了由重庆交通大学唐秋生教授团队发表的题为《基于改进TAM的无人驾驶出租车接受度研究》的文章。
近年来，国内围绕无人驾驶技术开展的研发工作取得了一定成果，作为无人驾驶技术运用的重要领域，无人驾驶出租车市场前景备受关注。无人驾驶在技术层面的发展日渐成熟，但还需从乘客和路人角度研究公众对无人驾驶出租车的使用意向，公众的立场是影响无人驾驶出租车能否实现其价值的重要衡量指标，因此有必要围绕公众对无人驾驶出租车的接受情况进行深入调查分析。
为更准确了解公众对于无人驾驶出租车的接受度，唐秋生团队以传统技术接受度模型为基础理论，引入感知有用性、感知易用性、感知风险、社会规范、个人创新性、面子文化以及宏观条件7个变量指标。通过建立无人驾驶出租车接受度研究模型，并运用结构方程模型作为数学模型分析潜变量之间的关系以及外生潜变量对公众行为意向的影响效果。
计算结果表明7个外生潜变量显著影响无人驾驶出租车的接受度。感知有用性(0.83)、感知易用性(0.79)、感知风险(-0.75)、面子文化(0.72)、个人创新性(0.69)、社会规范(0.47)以及宏观条件(0.40)影响程度依次降低，社会规范和个人创新性、宏观条件和感知风险2组变量之间不存在显著影响关系。以此结论为基础，为无人驾驶出租车产业的规划和发展提出了相关建议。
《铁道科学与工程学报》是由教育部主管，中南大学和中国铁道学会主办的多学科综合性学术期刊。《铁道科学与工程学报》主要报道铁道科学技术发展中的新理论、新技术、新装备、新工艺和新材料，重点介绍铁路重大工程中的科技成果和国际上铁道科学技术的新发展。目前，学报已被多个国内外知名学术平台收录。该刊于2018年和2020年连续两次荣获“中国高校百佳科技期刊”；2019年入选“中国科技期刊卓越行动计划”梯队期刊项目；2021年入选“铁路运输领域高质量科技期刊分级目录T1级”。
